リテールテックとは
リテールテック（Retail Tech）とは、「Retail（小売）」と「Technology（テクノロジー）」を組み合わせた言葉で、小売業のデジタル変革を支えるテクノロジーの総称です。
AI（人工知能）、IoT（モノのインターネット）、ビッグデータ解析、位置情報データなどの技術を組み合わせ、店舗運営から顧客体験の向上、マーケティングまで小売業全体をデータドリブンに進化させることを目的としています。
以前は「経験と勘」に頼っていた店舗運営や販促企画も、今では様々なデータやリアルな人の行動データとAI分析に基づき、科学的に意思決定できる時代へと変化しています。
リテールテックの目的と効果
リテールテック導入の目的は、単なるデジタル化ではなく「顧客体験（CX）の最適化」と「データ活用による持続的成長」です。主な効果は以下の通りです。
業務効率化・省人化
AIによる自動発注やIoTによる在庫管理で、人手不足や作業負担を軽減。
売上・利益の最大化
購買履歴や人流データを活用して、需要予測やレイアウト最適化を実現。
顧客体験の向上
キャッシュレス決済やパーソナライズされたクーポン配信により、スムーズで満足度の高い購買体験を提供。
サプライチェーン最適化
流通・物流データと連携し、欠品や廃棄ロスを削減。
店舗運営からマーケティングまで広がるリテールテックの領域
リテールテックが活用される範囲は非常に広く、店舗運営、顧客管理、マーケティング、物流、分析など、小売業のあらゆる場面に及びます。店頭では、RFIDやIoTによる在庫検知やAIカメラによる来店者分析が進み、リアルタイムで棚の補充や販売予測を行うことが可能になりました。
一方で、デジタルサイネージやスマートフォンアプリ、キャッシュレス決済の導入によって、来店前から購入後までの顧客行動をデータとして蓄積し、パーソナライズされた体験を提供する動きも広がっています。
こうしたデータの蓄積は、POSデータやSNSの分析と組み合わせることで、消費者の購買傾向やエリアごとの特性を把握することにつながります。特に、実店舗での人流データを活用することで、「どの時間帯に、どんな層がどのエリアを訪れているのか」を可視化し、販促施策や店舗レイアウトの最適化を行うことが可能になっています。
リテールテックの主な領域と技術
リテールテックの領域は広範囲にわたり、店舗運営からマーケティング、物流、購買データ分析まで多岐にわたります。代表的な技術領域を以下に紹介します。
1. 店舗運営・在庫管理のDX化
RFIDやIoTセンサーを活用することで、在庫の自動検知や棚卸しの効率化が進んでいます。
また、AIによる需要予測や自動発注システムの導入により、廃棄ロスの削減やサプライチェーン最適化も実現しています。
2. 顧客体験のデジタル化
スマートフォンアプリやデジタルサイネージ、電子決済などにより、来店前から購入後までの顧客行動を一貫してデータ化する動きが進んでいます。
AIチャットボットやパーソナライズドクーポンの配信など、データに基づいたリアルタイムな顧客対応もリテールテックの重要な要素です。
3. データドリブンなマーケティング
POSデータ、購買履歴、SNS分析、人流データなどを組み合わせて、顧客セグメントごとの購買傾向や行動パターンを把握するマーケティングが主流となっています。
特に実店舗における人流データの分析は、「どの時間帯に、どの属性の人が、どのエリアに滞在しているか」を可視化できるため、販促施策や店舗レイアウトの最適化に活用されています。
4. OMO（Online Merges with Offline）の推進
リテールテックの代表的な考え方が「OMO（オーエムオー）」です。
オンラインとオフラインの垣根をなくし、リアル店舗での体験とデジタル上の購買データを連携させることで、一貫した顧客理解と購買行動の最適化を目指します。
たとえば、ECサイトの閲覧履歴と実店舗の来店履歴を組み合わせることで、より精度の高いリターゲティング広告や販促施策が可能になります。
リテールテックの最新動向とAIの進化
近年のリテールテックは、「生成AI」と「実世界データ」の融合によって大きく進化しています。
AIはPOSデータや天候、イベント情報、人流データなどを掛け合わせ、来店予測や商品陳列の最適化を提案する仕組みが登場しています。さらに、AIチャットによる需要分析や顧客対応、リアルタイム来店計測などが進み、意思決定のスピードが格段に向上しました。
これまでもさまざまなデータの活用は行われてきましたが、実際の現場ではまだまだ担当者の経験や勘による店舗運営も行われています。しかし、AIを活用したサービスの進化により、大きくデータに基づいたマネジメントへと変化しています。
クロスロケーションズが提供する位置情報ビッグデータを活用した実店舗分析の技術も近年のリテールテック業界で大きく活用が増えています。たとえば、来店者の居住地・来訪時間帯・性年代などをAIが解析することで、「どのような人が」「いつ」「どこから」訪れているのかを定量的に把握することがで、商圏の成長性や店舗の潜在的ポテンシャルを可視化することができるようになっています。
このような「実世界データ」と「AI分析」を掛け合わせた取り組みは、今後のリテールテックを支える重要な方向性といえるでしょう。
ロケーションテック×リテールテック
クロスロケーションズ株式会社は、「ロケーションテック」を軸にリテールテックを支援しています。
独自のAI解析基盤「Location Engine™」とクラウド型人流分析プラットフォーム「Location AI Platform®（LAP）」により、実店舗周辺の人流傾向や来訪者属性を可視化。
これにより以下のような分析が可能です。
- 出店候補地のポテンシャル分析
- エリア別の来訪傾向・時間帯別人流変化
- 商圏ごとの属性・滞在傾向の把握
- 来店施策・広告配信の効果測定
さらに、エリアマーケティング特化型の「人流アナリティクス®」やデータ提供サービス「Location Data Service（LDS）」を通じて、リテール企業の戦略立案から広告施策までを一気通貫で支援しています。
まとめ
これまでにあげたサービスは、データを“見る”だけでなく、“意思決定につなげる”ことを目的としたリテールテックの実践基盤として多くの企業での活用が行われています。
リテールテックは、単なる店舗のデジタル化にとどまらず、小売業の未来を再設計するテクノロジーです。AIや人流データを活用することで、実世界の行動をもとにした顧客理解が可能となり、より精度の高いマーケティング・出店戦略・CX最適化を実現します。
クロスロケーションズは、ロケーションテックのリーディングカンパニーとして、「実世界のデータ」を小売DXの中核に据えるリテールテックの実践を推進していきます。
