予め、自社顧客をセグメント化（例：会員ランク等）し、そのセグメントごとの行動データから曜日別時間別の来訪傾向を分析。分析結果を顧客DBに行動属性として持つことで、より立体的な顧客理解を実現。推定居住地（町丁目単位）での来訪のスコアリングも可能。
セグメントごとに来訪している施設または施設カテゴリ（例：百貨店、学校等）を分析し、セグメント間の差異を見ることでそれぞれの行動嗜好性を把握。顧客DBに連携させることで、これまでの購買傾向やオンラインでは見えなかったサイコグラフィックを可視化。
アプリ会員やカード会員などの既存顧客のデータを対象とした場合、それ以外の来訪ユーザとの差異を把握することが困難なため、データ連携を活用することで、自社顧客の特徴を理解し、サービスや商品の開発、店舗づくりなどに役立てる。
2000億レコードを超える莫大な位置情報データを蓄積。毎月45億レコードを追加。
独自開発のLocation AIがデータを解析・視覚化。特許申請中。
国内最大級のオーディエンスへ広告配信可能。配信結果を効果測定。
企業の保有するデータと連携することで、顧客のニーズに適合したアプローチが可能。
外部要因の影響を極力排除した、信頼性の高い来訪推計。特許申請中。
新聞折込やOOH広告など様々な施策効果を独自の手法で計測。
商圏分析から広告配信、効果測定までワンストップで対応。
海外から訪れる旅行客を対象に、日本国内での広告配信が可能。アウトバウンド広告も可能。
クラウドソフトなのでどのパソコンからでもご利用いただけます。
