人の流れが多い場所が、必ずしも「売れる場所」であるとは限りません。
たとえば、駅前にある店舗が期待通りの売上を上げられず、一方で住宅地にある店舗が安定した成果を出し続けている。そんな事例は、小売の現場で決して珍しくありません。
つまり、「人がいる場所」と「買う人がいる場所」は、必ずしも一致しないのです。
では、「どこに販促をかければ効果があるのか？」「新店舗の出店先は、どのエリアが最適か？」こうした問いに答える“実態に基づいた商圏の把握”こそが、小売業における重要な戦略課題のひとつです。
小売業における商圏分析を変えるLAPの「統合データ分析機能」
それでは、本当に「売れるエリア」はどこにあるのか？その答えを導き出すために、クロスロケーションズが提供する人流データ分析プラットフォーム「Location AI Platform®（LAP）」に搭載されている機能をご紹介いたします。
【統合データ分析機能】では、LAPの強みである「人の動き＝人流データ」に加えて、企業が保有するCRM（会員属性・来店履歴）やPOS（購買履歴・売上データ）などの情報を地図上に統合表示し、商圏の実態や売上との因果関係を“空間的に”明らかにすることが可能になります。
これにより、これまで属人的・経験則に頼りがちだった商圏判断を、実データに基づいた戦略的なエリアマーケティングへと進化させることができます。
商圏分析を変える「人流×自社データ」の統合分析
従来の商圏分析では、エリアごとの売上や顧客データを表やグラフで分析するのが主流でしたが、実際の顧客の動きを捉える人流データを重ねることで、それらの情報を統合データ分析機能を活用して地図上に重ねて視覚的に捉えることで以下のような実践的なインサイトが得られるようになります。
- 売上が動いた場所＝販促が効いたエリアがひと目で分かる
- 会員の分布と来訪傾向を比較し、潜在顧客エリアを特定
- 店舗ごとの売れ筋と地域特性を結びつけた品揃え最適化
さらに、LAPのダッシュボードはヒートマップや属性分布といったグラフを備え、誰でも直感的に扱える設計。店舗現場・本部・マーケティング部門が同じ視点で課題を共有し、改善策の立案につなげることができます。
活用事例：小売の現場でどう使える？3つの実践シーン
LAPの統合データ分析機能は、下記のような具体的な活用が可能です。
来訪者×会員データで“実態に基づく”商圏を特定
丁目単位で来訪者数と自社会員数を地図上に重ねることで、「まだ来店していないが、関心が高そうな地域」を特定。地域密着型のキャンペーンやDM施策を展開する根拠データになります。
売上データと人流を掛け合わせてエリア別の販促効果を検証
たとえば、キャンペーンを実施したエリアとその後の売上変化を比較することで、エリアごとの販促効果が可視化され、次回の販促予算配分やコスト最適化の判断を感覚ではなくデータを元にした意思決定が可能になります。
POSデータと来店傾向の相関を見て商品配置や在庫を調整
どのエリアから、どの時間帯に、どんな属性の顧客が訪れて何を買っているか。これらの情報を組み合わせることで、売場づくりや販促タイミングもより解像度高く分析することが可能になります。POSの売上データを照合することで「どのような人が・いつ・どこから来て・何を買ったか」が見えてきます。この分析により、棚割りや在庫調整の根拠として活用することが可能です。
多様な業界で広がる活用シーン
人流データと自社のデータを重ね合わせた統合データ分析機能の活用シーンは、これまでに上げた「小売・流通業界」における店舗来訪客と自社会員の丁目別分布傾向分析だけでなく、「飲食業界」における店舗来訪客のエリアと商品売上データを連係させたライフスタイル分析や、「公共・観光分野」における個別施設への来訪者と他施設会員データを連携させた分析など、さまざまなシーンにおいて活用することが可能です。
- 飲食業界：来訪エリアと売れ筋メニューの相関を分析し、時間帯別のメニュー戦略を策定
- 公共・観光分野：観光施設への訪問者と、他施設の会員属性を掛け合わせ、回遊施策を最適化
- 不動産・デベロッパー：開発予定地周辺の人流と購買傾向から商業施設の出店判断を支援
人流データで「人の動き」と「売上の背景」を把握
LAPの統合データ分析機能により、小売業はこれまでにない精度で商圏を“実際の人の動き”と“顧客の背景データ”の両面から捉えることができるようになります。たとえば、これまで分断されていた「人の流れ」と「購買行動」をひとつの地図上で統合的に分析できるようになります。
この機能を活用することで、「このエリアはなぜ売れたのか」「次はどこを攻めるべきか」を地図と数字が語る“実勢商圏”の可視化で、あらゆる現場に新しい判断軸をもたらします。
商圏戦略や販促計画、CRM施策をより効果的に実行するためにLocation AI Platformの機能を体験いただける環境をご用意しています。まずは、以下のLAPサービスページよりデモトライアルに進んでいたき、活用したい課題についてお知らせください。
