リテールデータとは
リテールデータは、小売業務の過程で生成される「販売履歴」「在庫状況」「顧客の購買行動」など、店舗・ECサイト・アプリなどから得られるさまざまなデータの総称です。 小売企業が自ら収集する信頼性の高いファーストパーティデータであり、マーケティングや需要予測、商品戦略などにおいて極めて重要な資産とされています。
リテールデータを活用することで、企業は「何が・いつ・どこで・誰に売れたのか」を定量的に把握し、顧客理解の深化や店舗運営の最適化を実現できます。
特に、位置情報データや人流データと組み合わせることで、「誰が・どこから来て・どんな購買行動をしたのか」を立体的に分析することが可能になります。
リテールデータに含まれる主な情報
リテールデータは、小売業のあらゆる接点で生成されるデータの集合体です。代表的なものは以下の通りです。
POSデータ（販売時点情報）：
いつ・どこで・何が・いくつ・いくらで売れたのかを記録する基礎データ。販売トレンドや需要予測に活用されます。
顧客データ（会員情報）：
氏名、性別、年代、住所、連絡先、購買チャネルなどの顧客属性情報。
購買履歴・嗜好データ：
特定顧客の購入頻度、商品カテゴリ別傾向、リピート率などを把握。CRMやリテンション施策に活用。
ECサイト・アプリ利用データ：
閲覧履歴、カート投入、検索キーワード、離脱ポイントなどオンライン行動のログデータ。
在庫・物流データ：
店舗・倉庫ごとの在庫状況や出荷データ。需要予測や棚割りの最適化に利用。
来店・行動データ：
来店頻度や店内の滞在傾向（ID-POSや人流データ連携により可視化）。購買前行動の理解に役立ちます。
リテールデータの主な活用目的
リテールデータは、経営判断から顧客体験向上まで、幅広い領域で活用されています。
①精度の高いマーケティング
購買履歴や嗜好をもとに、顧客ごとに最適な商品提案・クーポン配信・レコメンドを行い、LTV（顧客生涯価値）を最大化します。
②広告効果の最適化（リテールメディア）
小売企業が保有するリテールデータをもとに、広告主（メーカーなど）が購買に直結するターゲティング広告を配信。実購買データを活用した広告効果測定が可能になります。
③データドリブン経営判断
販売動向、在庫回転率、エリア別売上構成を分析し、仕入れ・価格設定・販促予算配分などの意思決定をデータで支援します。
④顧客体験の向上
購買・行動データを統合し、顧客ごとに最適化された体験を設計。不必要な広告配信を減らし、購買満足度を向上させます。
リテールデータと人流データの融合による新たな価値
リテールデータ単体では「購買された事実」しか見えませんが、人流データを組み合わせることで、購買前後の行動や地域別の来店傾向を明らかにできます。
クロスロケーションズが提供する「Location AI Platform®（LAP）」では、位置情報ビッグデータとAI解析により、
「どのエリアからどんな人が来店しているのか」「来訪者の居住地・年代・滞在時間」などを可視化。
リテールデータとの統合により、購買につながるリアル行動の解析（人流×購買分析）を実現しています。
これにより、
- 出店候補地のポテンシャル評価
- 来店率向上のための広告エリア最適化
- OOH広告・ジオターゲティング広告の効果検証
など、オンライン・オフラインを横断した高精度なリテールインサイトが得られます。
リテールデータの活用で進むリテールDX
近年、小売業界では「リテールDX（デジタルトランスフォーメーション）」が急速に進展しています。 リテールデータを軸に、人流データ・気象データ・SNSデータなどを組み合わせることで、 販売予測モデルの精度向上、需要変動に応じた在庫最適化、そして広告ROIの最大化が可能になります。
クロスロケーションズでは、人流データとリテールデータの融合を通じて、
「実際に動いた人々の行動データに基づくリテール戦略」を支援しています。
これにより、マーケティング、出店戦略、広告配信、店舗運営など、あらゆる領域でデータドリブンな意思決定を実現します。
まとめ｜リテールデータは消費行動を理解する羅針盤
リテールデータは、小売企業が持つ最も重要なデータ資産の一つです。 購買情報だけでなく、来店・滞在・行動といったリアルなデータと組み合わせることで、 「誰が」「どこで」「なぜ」購入したのかを可視化し、次の打ち手を導くことができます。
クロスロケーションズは、位置情報ビッグデータ解析技術「Location Engine™」を基盤に、
リテールデータと人流データを統合した新たな分析アプローチを提供しています。
実世界の行動データに基づいたマーケティングを通じて、企業のリテールDXを支援します。
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