GISは専門知識が必要で難度も高い
GISはもう古い!?
位置情報ビッグデータのAI活用によって出店戦略の精度を大幅アップ
①実際に店舗をどれだけ利用しているかがわからない
× GISの場合
GISを使えば、自店舗の周辺が昼間と夜間でどの程度の人口ボリュームがあるのかがわかります。
しかし、人が多いからといって必ずしも自店舗を利用するとは限りません。
Location AI Platform®なら解決！
〇 Location AI Platform® の場合
・自店舗に実際に来訪している数が多い(or少ない)地域
・自店舗に実際に来訪している率が高い(or低い)地域
これらを簡単に可視化できます。
また、これらのデータは自社店舗の分析だけでなく
競合店舗の分析にも使えますので、競合店舗に実際に訪れている人はどこに住んでいる人なのかといった情報も簡単に取得できます。
自社や競合の分析はもちろん、見込み違いでニーズの低いエリアでの出店を防ぐことが可能です。
②実際に店舗同士がどれだけ競合しているかがわからない
× GISの場合
GISはそれぞれの店舗の商圏の円が重なるかどうかで商圏が競合していないかを判定します。
しかし、商圏の円が重なっているからといって必ずしも競合するとは限りません。
また、商圏の円が重なっていないのに競合しているケースも考えられます。
Location AI Platform®なら解決！
〇 Location AI Platform® の場合
自店舗に実際に来訪している数が多い(or少ない)地域がわかるので対象の店舗をそれぞれ分析して商圏が実際に重なっていないかどうかを簡単に判別することができます。
FCや直営との顧客の食い合いや出店戦略にも有効活用することができます。
③曜日毎の閑散・ピーク時間がいつなのかがわからない
× GISの場合
GISを使えば、平日/休日の時間帯別の昼間・夜間の人口のボリュームがわかります。
しかし、人が多いエリアには競合も多く実際にどの時間にお客様が自店舗に訪れているか
また、競合に流れてしまっているかなどを知ることはできません。
Location AI Platform®なら解決！
〇 Location AI Platform® の場合
平日/休日×時間帯別で自店舗や競合店舗にどれだけお客様が訪れているかが簡単に可視化できます。
閑散時間やピークタイムだけでなくどの時間帯が競合店舗に勝っているか
もしくは負けているかも一目でわかります。
ですので、どの時間帯でタイムセールをすべきか
また人員を厚くするべきといった戦略が根拠に基づきながら立てることができます。
④人口ボリュームの居住地がわからない
× GISの場合
GISを使えば、昼間・夜間の人口のボリュームがわかります。
しかし、その人口ボリュームの居住地がわからないため新聞折り込みチラシやポスティングといった集客施策が行えません。
Location AI Platform®なら解決！
〇 Location AI Platform® の場合
GISとは違い「実際に店舗に訪れた人」の居住地がわかるので新聞折込チラシやポスティングなどの集客施策を効果的に行うことができます。
また、実際に店舗を訪れた人を分析することで自店舗への来店に繋がる確率が高いエリアも判別することができるのでどのエリアに対して広告を打つべきかが明確にわかります。
⑤PC1台毎のライセンス料金で割高、他部門でシェアできない
× GISの場合
店舗開発用PCで1ライセンス、販売促進用PCで1ライセンスという利用形態のためGISを社内で複数名が使うとかなり高額になってしまいます。
また、1部門の分析内容を他部門と一緒に使ったりシェアすることができませんしGISを利用するためには高スペック(高額)なパソコンも用意する必要があります。
Location AI Platform®なら解決！
〇 Location AI Platform® の場合
GISとは違いLAPは「1社1アカウント」でご提供しております。
1つのアカウントで複数部門、複数人数が利用することができますのでGISと比べてとてもリーズナブルです。
また、パソコン初心者でも簡単に操作できる直感的なUIで構築されており高スペックなパソコンでなくとも一般的なノートパソコンやデスクトップでサクサク動きます。
GISとの比較表
| 行動データを活用した商圏分析・競合分析・買回分析 | |
|---|---|
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GISだと× 過去の統計データのレイヤーによる可視化が分析手法の主体。行動データを取り入れて分析もできるが、データの購入からクレンジング、セットアップまで自社で行なう必要がありコスト高。また、スタンドアローン版だとPCのスペックにより動作が左右される。 |
Location AI Platform®なら〇 行動データをAIが解析し、顧客がどこから来店しているかを可視化。また来店確率の高いエリアを抽出できる。顧客の競合との訪問シェアの分析や、他にどのような店舗に訪れているかなど、戦略を立案する上で重要なインサイトを得られる。 |
| 拡張性 | |
|---|---|
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GISだと△ 外部データを読み込み視覚化はできる。がCRM顧客データやDMPなどとのデータ統合などは、もともと可視化が主目的のため用途から外れる。 |
Location AI Platform®なら〇 もともとエンタープライズむけのプラットフォームを意識して開発しており、POSやCRMなどのシステム連携を可能にしている。また、連携しやすい統計データであるため、個人情報保護法を守った安心できるインテグレーションが可能である。 |
| 行動データを活用した商圏分析・競合分析・買回分析 | |
|---|---|
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GISだと× 視覚化が基本のツールなので、広告配信には対応していない。 |
Location AI Platform®なら〇 4500万UUのオーディエンスデータに基づくオンライン広告配信。オフラインDMもサポート。 |