人流データを活用した更地への効果的な出店計画と立地調査

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執筆者 XLマーケティングチーム
人流データを活用した更地への効果的な出店計画と立地調査

ロードサイドや更地に新規出店を検討している際、「候補地周辺の交通量や人流の傾向を事前に把握できる方法はないか?」と悩まれている方は多いのではないでしょうか。出店リスクを最小限に抑え、効果的な戦略を立てるには、データに基づいた立地調査が欠かせません。

クロスロケーションズが提供する「Location AI Platform®(LAP)」を利用することで、候補地周辺の交通状況や人流の動向を出店前から詳細に分析でき、過去の競合店データも参考にした戦略的な出店計画が可能です。この記事では、人流データを活用した効果的な立地調査方法とその分析手法についてご紹介します。

INDEX

出店候補地の状況をデータで視覚化

更地への出店計画では、新規エリアの状況を正確に把握することが不可欠です。LAPに搭載された「エリア密集マップ」や「道路通行量マップ」を活用することで、出店予定地周辺の道路の通行量や人出が密集するエリアを地図上で直感的に視覚化できます。これにより、出店候補地周辺における地域のポテンシャルを簡単に評価しやすくなり、更地であっても、将来的な店舗運営の予測や戦略策定に役立てることができます。

例えば、「エリア密集マップ」では、人が集まるエリアを色分けで視覚化し、どの地点が集客に適しているかを一目で確認できます。また、「道路通行量マップ」を利用して、周辺の道路の交通量を把握し、立地選定の重要な要素であるアクセスの良さも評価できます。

伊賀エリアの密集マップ
図1. 出店候補地の人出の密集度を俯瞰して把握(エリア密集マップを使用)
伊賀市の出店候補地付近の道路通行量を分析した地図
図2. 出店候補地付近の道路通行量を分析(道路通行量マップを使用)

上記分析図のように、社内でハンドリングしながら候補地周辺の交通状況や人流パターンを詳細に把握することで、基礎的な統計による地域の情報だけでなく、最新のデータに基づいた情報を得ることができるため、出展候補地を判断するための意思決定に大きく役立てることができます。

最新のデータを活用した精度の高い分析

これまでは、エリアが定まっていない状態での分析を解説しましたが、その他にも人流データを基に、既存店舗や競合店舗の出店前後における変化を詳細に分析することに役立てることができます。これにより、自社の類似した条件下の出店結果を参考にしながら、新規出店候補地の集客効果をより正確に予測することができるようになります。

例えば、競合店舗の出店前後の人流変化を比較することも可能です。具体的には、周辺地域の時間帯や曜日ごとに分けて分析をした場合、分析パターンごとの人出の変化や来店動向を把握し、人出が減る曜日や時間帯を把握することでリスクを事前に予測することができます。また、特定の曜日や時間帯ごとの通行量の傾向についてもデータを通して分析することで、最も効果的な出店時期やキャンペーンのタイミングを見極めることもできます。

伊賀市の出店候補地における競合店と比較した道路通行量のグラフ
図3. 出店候補地の時間帯や曜日ごとに分けて道路通行量を比較(道路通行量マップを使用)

これらの分析を積極的に活用することで、さまざまな決断を行う中でもリスクを抑えながら最大の集客効果を狙った出店計画を立てることができます。

おわりに:人流データを活用した出店計画の重要性

人流データを活用することで、これまで難しいとされていた更地への出店計画でも、地域のポテンシャルや周辺状況を高い精度で把握し、より確実な戦略を構築することができます。人流分析プラットフォームの「Location AI Platform(LAP)」では、過去のデータと現在の人流データを活用し、迅速かつ的確な分析を自社内で行うことがすぐに可能です。

出店に関する情報収集にはこれまで多くの時間やコストがかかっていましたが、LAPを活用することで、社内でハンドリングしながら分析した結果を管理画面で関係者に共有することでも可能です。そのため、情報収集にかかっていた時間やレポートの作業も効率化することができるため、競争優位性を保ちながら、新規出店の成功率を高めることに役立つことができます。詳しくは、無料デモを通じて、LAPの効果を体感してみてください。

人流データを活用したデモはこちら

 クロスロケーションズマーケティング担当者
クロスロケーションズ株式会社マーケティングチーム

クロスロケーションズは位置情報ビッグデータの独自解析エンジンとその機能を使ったクラウド型人流分析プラットフォームを展開しています。 マーケティングチームでは、「Location Engine™」から取得できる準リアルタイムの人流統計データを活用してビジネスから社会課題の解決まで幅広くお手伝いができるように活動しています。

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