新規店舗の成功を導くためには、エリアマーケティングを綿密に行う必要があります。クロスロケーションズが提供する、出店計画をより具体的で成功確率の高いものにするためのアプローチをご紹介します。
この記事は、出店計画を立てる上で欠かせない人流データを元に、人流分析ツール「人流アナリティクス🄬」と人流分析プラットフォーム「Location AI Platform🄬」を通じて、最新のエリア情報を取り入れた出店計画の重要なポイントと具体的に進めるためのステップを解説しています。
出店計画の成功の鍵：静的からリアルタイムデータへ
新規店舗の開業を成功に導く鍵は、出店計画です。出店計画を立てるためには出店候補地となるエリアを選定し、周辺の競合店舗調査や商圏範囲の住民情報を国勢調査などの基礎となる静的な統計データから分析することで、出店候補地の市場を綿密に洞察いたします。
しかし、近年ではコロナ禍やインバウンド対策などの変動する状況に柔軟に対応できるデータが求められています。そこで、これまでの統計データ分析に加え、変動する状況にも対応できるリアルタイムの人流データを組み合わせた出店計画の立て方が注目されています。
これにより、予測できない変動や需要の変化にも素早く対応でき、より包括的で効果的な出店計画の策定が可能となります。
まずは、出店計画とはどのようなものかを見ていき、具体的に進めるためのステップを解説します。
出店計画とは
出店計画とは、新しい店舗を展開するための戦略的な計画です。これは、お店の場所、市場の状況、競合状況などを総合的に考える一連のステップを指します。この計画を練る目的は、新しいお店が市場の需要に合致し、競争で成功するための基盤を築くことです。厳密な調査、現状の分析、競合他社の調査を通じて、市場のトレンドや機会をつかみ、効果的な事業戦略を構築していきます。
出店計画における人流データ活用の特徴
伝統的な商圏分析では、国勢調査や経済センサスの統計データが利用されてきましたが、これに高精度なGPS（位置情報）の人流統計データを組み合わせることで、商圏分析ツールでは得られない動的でかつリアルタイムな市場の変動を把握できます。
これにより、出店計画における分析は静的な情報だけでなく、市場の動きが素早く的確に把握できるようになり、必要とするするものが何かを判断できる戦略策定が可能となります。
特徴１．ピンポイントな出店候補地のエリアマーケティング
出店候補地や競合店舗がある地点を地図上から自由に登録するだけで、すぐに知りたい市場の実勢商圏をピンポイントに把握することができます。
特徴２．人の流れを素早く把握する人流速報機能で現在の市場を把握
店舗周辺の商圏データを基に、ピンポイントなエリアの来訪者状況を重ねて分析・解析することで、リアルな顧客行動を把握し、戦略的なビジネス展開に活かすことができます。
人流速報機能の進化により、候補地エリア周辺の市場動向がより詳細に理解できるようになり、出店計画における戦略的な意思決定に役立ちます。
出店計画を成功するためのステップ
これまでの分析機能を元に出店計画を立てるための具体的なステップを解説します。まずは、出店候補地の市場調査や現状の分析を行い、競合他社の戦略を把握することが大切です。そして、これらの分析結果に基づいて事業の方向性やブランドの位置づけを計画し、出店戦略を明確にします。
一連の分析は、出店計画を立てる上で重要な情報を得ることができます。
ステップ１．出店候補地のピンポイントなエリア分析
出店候補地点の精密な分析をするには、分析対象の範囲がどれくらいのエリアかを理解することは重要です。通常これらの分析の範囲は広範囲のメッシュ分析（数十メートルから数百メートルの範囲）と呼ばれるエリアを対象に分析を行っていました。しかし、対象のエリアによっては様々な店舗や施設など影響を受けることになりピンポイント詳細を分析することが難しいという課題がありました。
しかし、クロスロケーションズの人流分析ツールを利用することで、任意のピンポイントなエリアで分析を行うことができます。これは、独自の人流解析技術により可能となっています。地図上からピンポイントに建物やエリアを自由に指定する機能が備わっているため、出店候補地内の特定エリアにおける人の動きや行動を細かく把握できるようになります。これにより、エリア外の人流バイアスを排除し、より高い精度で分析を実現することができます。
ステップ２．市場調査
出店計画を行う際に、地域の特徴と消費者行動を深く理解することは、マーケティング戦略を練るうえで非常に重要です。特定の地域における人口統計、ライフスタイル、文化的背景などの情報は、消費傾向やニーズの洞察をもたらしてくれます。
ポイントは、分析地点を登録するだけで、対象となる商圏エリアの情報が国勢調査や独自に加工した統計データを基に地域の基本的な情報がすぐに収集できます。
ステップ３．来訪者分析・現状分析 – デモグラフィックス（性別や年代）分析
ターゲットエリアの人口統計データを調査し、自店舗や競合店に訪れる来訪者のデモグラフィックス（性別や年代）情報を具体的なデータとして把握することは、戦略的なエリアマーケティングにおいて極めて重要です。感覚ではなく、客観的なデータとして、来訪者の年齢、性別、住んでいる地域、家族構成、年収などの人口統計を分析します。
これにより、どのような人々が多く訪れているか、そのエリアに適した商品やサービスの提供ができるかが明確になります。感覚や予想だけでは得られない客観的なデータをもとに、効果的なエリアマーケティング戦略を展開できます。
ステップ４．競合分析
他の競合店舗や同業者がどのように人を引き付けているか、また顧客がどのエリアを選好しているかを知ることで、競争状況を評価し、差別化戦略を検討することができます。また、地図上から町丁目ごとに競合店舗との来訪割合を分析し、潜在的な顧客層や需要を理解することができます。
ステップ５．ピークアワーやピークデイの特定
特定の曜日や時間帯において人が最も多く集まるピークデイ（祝日やキャンペーン当日など）やピークアワーを正確に特定することが極めて重要です。これにより、出店エリア周辺の人の動きを事前に把握し、営業時間や販促戦略を最適化することが可能です。
特に、ピークアワーの特定はスタッフの効果的な配置や、来訪者のサービス向上に繋がります。これまでの分析から店前交通量の情報を基に事前準備を行い、ピークアワーやピークデイに備えることが、出店計画の成功に直結します。
ステップ６．集客戦略の設計
地域ごとに異なる特性を理解し、その地域に適した広告戦略を構築します。例えば、来訪者が多いエリアをランキング形式で地図上に表示する機能を活用することで、販促効果の高い優先エリアを決めて指定したエリアにダイレクトに施策を行うことができます。
また、施策後も来訪者の割合がどのように変化したのかを地図上から視覚化したり、期間を設定した「csvデータ」を落とすことができるので、他の店舗データと併せて外部ツールで情報をより詳細に視覚化したり、施策後の検証結果を行うことでエビデンスデータを基にした次なる打ち手を継続的に行うことができます。
ステップ７．実施と継続的なモニタリング
開店後も市場は絶え間なく変化しています。そのため、持続的に出店計画の成功を築くためには、分析とモニタリングを継続的に行うことが大切です。
定期的な店舗パフォーマンスとマーケティング施策の評価を通じて、データに基づいて最も有効な施策を正確に把握することが重要です。変化する状況に迅速に対応し、持続可能な成功のための施策を実践し続けることで、店舗の成果を最大化することができます。
上記の手順を踏んで分析を進めることで、現地視察だけでは得られない、出店候補地周辺の情報を高い解像度で掌握できます。これにより、人口構成やライフスタイル、競合店舗の有無などを詳細に分析し、自店舗のターゲットとなるエリアを的確に特定し、戦略を展開できます。
このアプローチにより、出店計画にかかる調査の費用と時間が大幅に短縮され、かつ重要な情報を素早く獲得できます。次のセクションでは、実際の人流データを用いた出店計画の成功事例をご紹介します。
人流データを活用した出店計画の成功事例
経験や人の感覚からデータを活用した意思決定に変化
商業施設への専門的なコインランドリーを展開するジーアイビー社は、これまで感覚や経験に頼りながら出店を進めてきました。しかし、予測と実績の乖離が大きく、特にコインランドリー事業の移設の難しさからリスクが高まっていました。そこで、「人流データ」を活用した新たな出店戦略を導入し、これまでのリスクを軽減。これにより、事業の成功につながりました。人流データを用いた出店計画については、セミナー動画で詳しく解説しています。ぜひご覧ください。
まとめ
出店計画における人流データの活用が、地域ごとの顧客行動や需要の理解と戦略構築に極めて重要であると分かっていただけたかと思います。従来の商圏分析に加え、高精度なGPS人流統計データを取り入れることで、出店計画を立てる際の候補地周辺の市場動向をリアルタイムに把握することができるので是非活用してみてください。
競争の激しい市場において新しいアプローチとして人流データを取り入れたエリアマーケティングについてこの記事ではお伝えしました。人流データを上手く活用し、地域性を踏まえた的確なエリアマーケティングを実施いただき、効果的な出店戦略を展開ください。
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