屋外広告（OOH/DOOH）は、デジタル時代においても人々の生活動線上で高い広告効果を持つマーケティング手段として活用されています。しかし、その効果を最大限に引き出すためには、広告配置の最適化と正確な効果測定が課題となっています。
本記事では、人々の移動や行動パターンを解析する「人流データ」の活用方法と効果的な屋外広告戦略について解説します。
はじめに：人流データとは何か
人流データとは、特定のエリアや時間帯における人々の移動や滞在情報を収集・解析したデータのことです。スマートフォンなどの位置情報を匿名化・統計化して取得し、性別、年齢層、居住地、滞在時間などの属性情報と組み合わせて分析します。これにより、特定の地域での人の流れや混雑状況、訪問者の特性などを詳細に把握することが可能となります。
屋外広告における人流データ活用の課題と対策
街のデジタル化進む現代では、屋外広告の設置エリアを選定する際には、AIカメラやビーコンなどのIOTデバイスを用いて人流を計測する事例が増えてきました。しかし、これらの手法は設置コストやデータ収集までの時間がかかるという課題があります。また、広域メッシュを用いた人流分析では、データが大まかで細かなエリアの特性を捉えにくいという問題も指摘されています。
一方、GPSを活用した人流データ分析は、広範囲かつ詳細な人々の移動情報をリアルタイムで取得でき、設置コストも不要です。これにより、効率的かつ精度の高い広告配置の最適化や効果測定が可能となります。
屋外広告の設置エリアを選定する為に活用される人流データ
街のデジタル化が進む現代、屋外広告の設置エリアを選定する際には、AIカメラやビーコンなどのデバイスを用いた人流を計測する方法が登場しました。しかし、これらの手法は設置コストやデータ収集までの時間がかかるという課題がありました。また、広域メッシュを用いた人流分析では、データが大まかで細かなエリアの特性を捉えにくいという問題も指摘されています。
一方、GPSを活用した人流データ分析は、屋外において、広範囲かつ詳細な人々の移動情報を取得でき、設置コストも不要です。これにより、効率的かつ精度の高い広告配置の最適化や効果測定が可能となり、その活用も拡がっています。
屋外広告市場の現状と新たなニーズ
デジタル広告が主流となる中、屋外広告（OOH/DOOH）は依然として人々の日常生活に直接アプローチできる媒体として高い効果を持っています。しかし、広告効果の測定や最適な設置場所の選定には課題が残っています。企業はより正確なデータに基づき、広告効果を最大化する方法を模索しています。
人流データ活用による屋外広告の進化
GPSを活用した人流データは、広範囲で詳細な人々の移動情報を取得でき、広告戦略に大きな変革をもたらしています。設置コストやデータ収集の手間を抑えつつ、精度の高い分析が可能となり、広告効果の可視化と最適化が進んでいます。
『バードアイ人流』がもたらす新しい人流データ活用
クロスロケーションズが提供する人流分析『バードアイ人流』は、道路ごとの歩行者や車両の通行量を詳細に分析できる革新的なツールです。従来のメッシュ単位のデータでは捉えきれなかった細かなエリアの人流を把握し、広告配置の最適化や効果測定を高精度で行うことが可能です。
道路通行量データを活用した最適な広告配置
道路通行量マップの機能を活用することで、歩行者や車両の通行量が多い道路や歩道を正確に特定できます。一部の幹線道路では、両サイドの歩道や車線まで指定できるため、広告を最も効果的な場所に配置する戦略が立てられます。これにより、ターゲット層へのリーチを最大化し、広告効果を高めることができます。
時間帯・曜日別の人流傾向を活かした広告戦略
時間帯や曜日別の人流データを取得できるため、通勤・通学時間帯や週末の人流パターンに合わせて広告内容や配信タイミングを調整できます。これにより、ターゲットとなる層に最適なタイミングでアプローチし、広告効果をさらに高めることが可能です。
2021年7月、新宿東口に立体的な3Dディスプレイの「新宿東口の猫」が現れた際、クロスロケーションズはこの屋外ビジョンを視聴したとされる視聴者数を人流データを活用して分析しました。分析は、位置情報ビッグデータ活用プラットフォーム「Location AI Platform（LAP）」を利用し、「新宿東口の猫」を視認可能なエリアを上記図のように設定を行い分析を行っています。
人流データを活用して視聴者の動向を把握
人流調査の結果から、広告のテスト放送が開始されてから映像が本格運用されるまでの間に来訪者数が増加していることが確認できました。一方、屋外広告の効果測定は、これまで国勢調査やパーソントリップ調査、駅の乗降者数などの統計情報をもとに効果を推測する方法や、手計測による交通量調査やアンケートなどを使用する方法がありましたが、統計情報はコロナショックなど急激な社会変動に対応することができません。また、交通量調査やアンケートなども手間とコストがかかるというデメリットがあります。
ほかにもカメラやWi-Fiなどの機器を現地に設置して計測する方法がありますが、調査のたびに機材を設置するのはコストがかかる上に、計測できる範囲も限られてしまいます。また、インターネット広告が普及したことにより、近年は広告主が非デジタル媒体に対しても、デジタル媒体と同様に効果の数値化を求める傾向があります。
そのような時代のニーズに応えたのがスマホアプリから取得される膨大な位置情報をもとに解析した人流データの活用です。位置情報を解析することで、広範囲にわたってどのエリアにどれくらいの人の流れがあるのかを正確に把握することが可能となり、それをもとに屋外広告の視聴者測定とその効果を説得力のある形で提示することができます。
屋外広告接触者の居住エリアや行動傾向を把握
人流データの活用により、屋外広告周辺の人の流れを調べられるだけでなく、媒体接触者の居住エリアや行動傾向を把握することも可能となります。たとえば「渋谷の屋外広告を見た人は、池袋の屋外広告にも接触する可能性が高い」といった傾向もわかるようになるため、この分析結果をもとに両エリアで同じ訴求を行うなど、これまでは難しかった効果的な広告展開を行うことができます。
人流データを活用した屋外広告の分析は、速報性が高いことや、媒体接触者の性別や年代を把握できることなども特徴で、時間帯別・日別・週別に接触者の動向を把握し、性別や年代にあわせて広告の内容を変更するなど様々な手を打つことができます。
例えば、前述した「新宿東口の猫」に関する分析において、このエリアを訪れたデモグラフィック（属性）について調べたところ、来訪者の割合は20代が29.2％であるのに対して、同じ期間に新宿南口に訪れた20代は17％という結果になりました。これにより、新宿駅南口に比べて東口のほうが20代の比率が高いことがわかり、広告内容を検討する上で参考にすることができます。
ほかにも、DOOH（デジタル屋外広告）とスマホの位置情報広告を組み合わせるこで屋外広告エリアと連動して周辺エリアにいる人をターゲットにしたリアルタイム広告を配信したり、過去に屋外広告に接触した履歴データを元に広告の配信対象者を絞り込むヒストリカルターゲティングなどの広告配信を行うことが可能です。
まとめ
屋外広告の効果を最大限に引き出すためには、詳細で正確な人流データの活用が不可欠です。『バードアイ人流』は、設置コストやデータ収集の手間を抑えながら、精度の高い分析を可能にし、マーケティング戦略の新たな可能性を広げます。ぜひこの機会に、『バードアイ人流』を活用した最先端の屋外広告戦略を検討してみてください。
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