【メーカー・店舗営業支援 位置情報活用】自社商品取り扱い店舗に来店されるお客様はどこから来て、さらに競合商品取り扱い店舗にはどんなお客様が来店されているのか？

メーカーの場合、直接的な顧客販売データが把握できない場合も多く、リサーチアンケートなどでの顧客分析は実施しているものの、リアルな現場で取得可能な自社商品を購入いただいているお客様はどの販売店にいつ、どこから訪れているのか？どんな性年代なのか？なかなか把握できない課題が存在する。

• どんな地域にどんな商品が響いていて、実際の人流『行動』の変化を生み出しているのか？
• 地域によって来店時間や行動パターンにはどのような傾向があるのか？
• そのお客様が併用している他の、あるいは競合商品取り扱い店舗はどんなお客様が多く来店しているのか？
• 自社商品取扱店の店舗サポートなどにどんなことができるのだろうか？
• また、さらに自社商品を取り扱ってくださっている店舗への顧客流入を増やすために現在実施している販促活動は本当に効率的なのか？改善方法を位置情報データからヒントを得る方法はないのだろうか？

１.リアルに顧客を知る！

• 競合商品を取り扱っている店舗のGPSデータを分析することによって、自社商品取り扱い店舗と競合商品取り扱い店舗の実勢商圏の違いやカニバリゼーションを見極め、商圏拡大を企画・検証する。
• 自社商品取り扱い店舗への販売サポートなどのレポートや企画に位置情報データを合わせることでより深い企画や販売計画を立てられる！

自店舗来訪者が、どこから来ているのかを地域別に把握することで、今のお客様の人流から顧客の全体像を見極め、次の一手の企画や検討を探ることができます。

２.顧客の行動時間帯を知る！

• アワリー来訪速報で、自社商品取り扱い店舗の時間帯別の集客状況を比較し、顧客の行動に合わせた売り場サービス企画を実施・検証する。
• 他社商品取り扱い店舗の人流の時間帯傾向を把握することで、新しい販路の開拓やおススメする商品の傾向が見えてくる可能性も！

３-１.過去の顧客行動情報と比較して今の顧客を深く知る！

例えば、新商品投入販促キャンペーンを実施したことによって、実際に自社商品取扱い店舗へのお客様の流入は増加しているのか？昨日比・昨週比・昨月比・昨対比などさまざまな角度で現在のお客様の人流を比較して変化が現れたのか？さらに競合店などとも比較してそれらの分析を加えることで深い顧客分析を実施することが可能です。

３-２.デモグラ確認でさらに顧客を深く知る！

一年前のお客様の人流と、現在のお客様の人流を比較して変化が現れたのか？がわかった段階で、さらに例えば性別や年齢構成比による人流の確認を深掘りしていくことも可能です。

日付ごとの比較、期間での比較、月間での比較、年間での比較などさまざまな時期で深掘り検証いただくことも可能です！

３-３.デモグラ確認でさらに顧客を深く知る！

一年前のお客様の人流と、現在のお客様の人流を比較して変化が現れたのか？
さらに例えば性別や年齢構成比による時間帯ごとの人流の確認を深掘りしていくことも可能です。

男女や年齢構成比で来店時間の変化はあったのか？　年齢ごとに来店のピーク時間に差があるのか？　昨年同月比で30代以上がどのように変化しているのか？

リアルな顧客を知り、販路拡大へ

消費者リサーチだけではない、リアルな来店顧客ごとの分析を実施することによって、自社商品取扱い店舗の販促サポートを企画・検証したり、顧客をより明確に捉えるためのデータ活用が可能となります。
さまざまなチャンスを逃さないためにも、位置情報データの活用によって自店舗のポテンシャルを知ることが、すなわち自社商品販促拡大のチャンスにもつながる可能性もあるとクロスロケーションズは考えます。