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【LAPご利用企業様限定】「分析」を「集客」へつなげる。新プロダクト「人流広告(Flow Ad)」説明会
LAPで可視化した「商圏」や「競合」へアプローチ人流データ分析の可能性を拡げる、次世代の広告連携機能を解説
本セミナーは、「Location AI Platform®(LAP)」をご活用いただいているユーザー様向けの限定セミナーとなります。
これまで人流分析プラットフォームLAPを用いて「実勢商圏の把握」や「競合店舗の分析」「出店候補地の調査」など、高度な人流分析を行っていただきました。その中で、「分析でターゲット層はわかったが、具体的なアプローチ手段がない」など分析と施策のつながりに課題を感じられたことはありませんか?
- ・LAPで分析した結果を、もっと直接的な「集客施策」に繋げたい運用担当者様
- ・「競合店に頻繁に行く人」など、人流データならではのターゲットに広告を打ちたい方
- ・自社のCRMデータやWeb行動データだけでは、新規顧客の獲得に限界を感じている方
- ・分析でターゲット層はわかったが、具体的なアプローチ手段がない
本説明会では、11月にリリースされた新プロダクト「人流広告(Flow Ad)」について、LAPご契約者様だからこそ可能な「分析×広告」のシームレスな連携活用を中心にご紹介いたします。
「人流広告(Flow Ad)」は、9,300万ID規模の位置情報データとAI分析を活用し、普段LAPで見ている「商圏」や「行動パターン」を広告配信ターゲット層として生成・活用いただくことができます。 オンライン上の興味関心だけでなく、「実際にそこへ行った」「競合店を利用している」といった確度の高い“リアルな関心層”へのアプローチ手法を、実際のLAP操作画面のデモンストレーションを交えて解説します。
OVER VIEW開催概要
開催日時: 2025年12月11日(木) 16:00 ~ 17:00
※最後に質疑応答の時間を設けています。セミナー内容: LAPご利用企業様限定「人流広告(Flow Ad)」機能・活用説明会 対象: Location AI Platform(LAP)をご利用中の企業様
マーケティング担当、LAP運用担当、DX推進担当の方)会場: オンライン開催(Zoom) お申込み時の注意点: ・本セミナーは、LAPご契約企業様限定となります。
・ご登録のメールアドレスは、貴法人ドメインのメールアドレスをご入力ください
・フリーメールアドレスでのお申し込みはご遠慮いただいております。
・同業他社の方のご参加はお断りさせていただいております。ご理解のほどお願い申し上げます。
| 開催日時: | 2025年12月11日(木) 16:00 ~ 17:00 ※最後に質疑応答の時間を設けています。 |
|---|---|
| セミナー内容: | LAPご利用企業様限定「人流広告(Flow Ad)」機能・活用説明会 |
| 対象: | Location AI Platform(LAP)をご利用中の企業様マーケティング担当、LAP運用担当、DX推進担当の方) |
| 会場: | オンライン開催(Zoom) |
| お申込み時の注意点: | ・本セミナーは、LAPご契約企業様限定となります。 ・ご登録のメールアドレスは、貴法人ドメインのメールアドレスをご入力ください ・フリーメールアドレスでのお申し込みはご遠慮いただいております。 ・同業他社の方のご参加はお断りさせていただいております。ご理解のほどお願い申し上げます。 |
本セミナーで得られること
- 普段のLAP分析結果(商圏データ・競合分析)を、広告施策に活かす方法
- 既存のWeb広告(リスティングやSNS広告)と「人流広告」の使い分け・相乗効果
- LAPユーザー様向けの具体的な導入フローと操作デモ
SPEAKER講師
SPEAKER
「分析」を「集客」へつなげる。新プロダクト「人流広告(Flow Ad)」説明会
<予定の講演内容>
1.人流分析とは?基本概念と活用領域(オンライン行動から「実世界の行動」へ)
2.LAPを活用した人流分析結果によるオーディエンス構築について
・来訪者の居住地分析から、ポテンシャルの高いオーディエンスの生成
・来訪者の行動履歴から類似行動者オーディエンスの生成
・来訪者が他によく訪れる場所(来訪傾向)や趣味嗜好を把握したオーディエンスの生成
3.キャンペーンの設計について
4.Q&A
クロスロケーションズ株式会社
杉山 啓之
お申込みについて
「分析」を「集客」へつなげる。新プロダクト「人流広告(Flow Ad)」説明会
<予定の講演内容>
1.人流分析とは?基本概念と活用領域(オンライン行動から「実世界の行動」へ)
2.LAPを活用した人流分析結果によるオーディエンス構築について
・来訪者の居住地分析から、ポテンシャルの高いオーディエンスの生成
・来訪者の行動履歴から類似行動者オーディエンスの生成
・来訪者が他によく訪れる場所(来訪傾向)や趣味嗜好を把握したオーディエンスの生成
3.キャンペーンの設計について
4.Q&A
杉山 啓之





